铁死亡（Ferroptosis）是近年来抗癌研究的明星机制——如果能诱导癌细胞铁死亡，就能杀死它们。但癌细胞显然有自己的对策。Nature 6 月 25 日发表的一项研究发现，癌细胞采用了前所未有的策略来保护自己：它们让多胺分子精胺（Spermine）直接与铁离子结合，阻止铁催化的脂质过氧化反应，从而逃逸铁死亡。这一发现揭示了癌细胞代谢防御的一个全新维度——过去科学界从未意识到多胺可以充当"铁螯合剂"。对于正在开发的铁死亡诱导类抗癌药物，这意味着需要考虑如何绕过精胺介导的耐药机制。
澳大利亚国立大学团队开发了一种全新的纳米镜技术，首次观测到细胞之间用于通讯的隐藏膜管网络。这些纳米级膜管此前因尺寸远低于光学显微镜分辨率极限而无法被观测。新技术结合了超分辨荧光和电子显微成像，揭示细胞在应激、发育和癌变过程中通过这些"纳米隧道"交换蛋白质、RNA 甚至线粒体——这相当于发现了细胞社会的一种全新"语言"。
Science 本周论文导读中，一项利用微晶电子衍射（MicroED）加速超大孔纳米沸石分子筛发现的研究引发关注。传统沸石结构解析受限于晶体尺寸和纯度，而 MicroED 可以在纳米级晶体上直接解析原子结构，将新型沸石的发现周期从数年缩短到数周。当这一技术与 AI 驱动的材料基因组方法结合，催化、分离和能源存储材料的设计范式正在被改写。
6 月 15 日，复星医药自研 MEK1/2 抑制剂芦沃美替尼片获 NMPA 批准新适应症——用于 2 岁及以上复发或难治性朗格汉斯细胞组织细胞增生症（LCH）儿童及青少年患者，成为国内唯一获批用于该儿童罕见病的靶向药物。LCH 是一种罕见的组织细胞疾病，患儿面临骨骼损伤、皮肤溃疡甚至中枢神经系统受累的风险。此前国内患儿只能依赖化疗或境外购药。芦沃美替尼的获批填补了这一空白，也是中国药企在儿童罕见病领域从跟随到领跑的又一个案例。
2024 年 6 月，基于 CRISPR 的通用型 CAR-T 疗法 CTX130 获 FDA 加速批准，单次治疗费用较传统自体 CAR-T 降低 40%。通用型 CAR-T 使用健康供体细胞而非患者自身细胞，大幅降低了制造复杂性和等待时间。同年 12 月，中国首款基于 CRISPR-Cas12f 的基因编辑药物（针对 β-地中海贫血）进入 III 期临床，编辑效率超过 90%。从自体到通用，从 Cas9 到 Cas12f——基因编辑疗法正在经历产品形态和底层技术的双重进化。
截至 6 月中旬，2026 年已有 9 款罕见病药物迎来新进展，涵盖血友病、朗格汉斯细胞增生症、遗传性血管性水肿等多个适应症。同时，国家首批药品试验数据保护名单出炉——这意味创新药企的临床数据将获得独占保护期，直接激励罕见病药物研发投入。审批加速 + 数据保护 + 医保优先通道三管齐下，罕见病正在从"无人问津"变成"黄金赛道"。
6 月 25 日——就在昨天——胡润研究院发布《2026 全球独角兽榜》。随着 SpaceX 完成史上最大 IPO，Anthropic 以 6.6 万亿元人民币的价值跃居全球价值最高独角兽；OpenAI 以 5.8 万亿元位列第二；字节跳动以 3.3 万亿元排名第三。值得关注的是，中国的 DeepSeek 以 3400 亿元跻身全球前 15 名。成立不足三年的 AI 公司占据了独角兽前十中的四个席位——AI 产业对全球资本格局的重塑速度远超预期。但榜单也发出了一个警示信号：博通财报"只是符合预期"就暴跌 14%，资本市场的预期已经远远跑在了产业业绩前面。
北京大学医学部近期公布，一次性获批16 个北京市重点实验室，涵盖肿瘤微环境、神经退行性疾病、代谢调控和免疫治疗等领域。值得注意的是，多个实验室将单细胞空间多组学列为核心技术方向。北大医学 2026 年博士招生目录中，"单细胞空间多组学技术开发和应用"已被列为独立研究方向（陆天课题组），标志着这一技术从"方法学探索"正式进入"学科建制"阶段。
MicroED 技术可以在纳米晶体上直接解析原子级结构，而 AI 驱动的材料基因组方法则能预测哪些结构值得解析。两者结合，新型功能材料的发现速度正在从"数年试错"变成"数周理性设计"。对生信领域而言，这一范式——"结构预测 → 实验验证 → 数据库迭代"——与 AlphaFold 驱动蛋白质科学的逻辑如出一辙，材料科学正在重走结构生物学过去五年的路。
北京大学医学部 2026 年博士招生目录中，"单细胞空间多组学技术开发和应用"已成为独立研究方向。这意味着单细胞组学正在从一种"分析工具"成为一个独立的学科分支——有自己的方法论体系、人才培养路径和学术评价标准。对生信从业者而言，这不是一个遥远的趋势，而是正在发生的现实。
6 月的 AI 行业正在经历一个微妙的转折。一方面，DeepSeek 首轮融资 500 亿、Anthropic 秘密提交 IPO 估值近万亿、Alphabet 发行 800 亿美元债券——资本以前所未有的速度涌入 AI 赛道。但另一方面，博通财报仅因为"符合预期"（而非超预期）就暴跌 14%，映射出市场对 AI 公司的估值已经透支了未来数年的增长。与此同时，DeepSeek 节后 GitHub 仓库密集更新，大量 PR 合并和集成项目新增，CNBC 直接发文预警纳斯达克可能迎来"DeepSeek 第二时刻"。狂热与焦虑并存——AI 产业的夏天正在变得灼热。
春节后 DeepSeek 的 GitHub 仓库突然出现密集更新：awesome-deepseek-integration 仓库大量合并 PR，新增 LobeChat、BibiGPT 等 AI 客户端集成及企业级解决方案，开源生态活跃度进入爆发期。全球 AI 社区都在等待 DeepSeek V4 的正式发布——春节至今，智谱、MiniMax、字节、阿里等国产厂商已密集更新一轮，但 DeepSeek 的沉默反而让市场期待值不断攀升。CNBC 直接预警：如果 V4 表现超预期，纳斯达克的 AI 概念股格局可能再次洗牌。
Anthropic 的 Claude Fable 5 登顶、谷歌 DiffusionGemma 登场、月之暗面 Kimi K2.7 Code 更新、智谱 GLM-5.2 发布——短短两周内四次重要模型迭代，旧的排行榜刚确立就被打乱。一个更深层的趋势是：模型能力差距正在缩小，差异化的关键不再是"谁更强"，而是"谁更适合某个场景"。DeepSeek 在成本和中文场景上的优势、Claude 在 Agent 和安全合规上的领先、GPT 在编码和生态上的壁垒——三者的护城河各不相同，正面交锋正在让位于错位竞争。